Intelligenza Artificiale

Chi Siamo e Mission

L’Unità di Intelligenza Artificiale nasce con l’obiettivo di rispondere alle sfide della sanità pediatrica sfruttando le potenzialità offerte dalle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) e machine learning. Il team multidisciplinare che la compone include esperti in informatica, data science, matematica, e ingegneria.

L’Unità si avvale della collaborazione di specialisti nella protezione dei dati personali, con l'obiettivo di sviluppare strumenti avanzati in grado di supportare clinici e ricercatori nella diagnosi, nella prognosi e nella personalizzazione delle terapie per i piccoli pazienti nel pieno rispetto della legislazione vigente. Le attività si concentrano sull’applicazione di modelli semi-autonomi, generativi e predittivi, progettati specificamente per il contesto pediatrico.

Ambiti di Ricerca e Innovazione

Estrazione e Analisi Dati

Estrazione, analisi e validazione automatica con IA di grandi volumi e tipologie di dati sanitari, sia strutturati (dati omici come genomica, trascrittomica, proteomica, metabolomica), sia semi-strutturati (immagini biomedicali come RM, TAC e documenti sanitari quali lettere di dimissione e referti clinici).

Dati Sintetici e Privacy

Generazione sintetica di dati sanitari, utile per la simulazione e lo sviluppo di nuovi modelli predittivi, generativi e semi-automatici in scenari sanitari pediatrici in cui i dati reali sono limitati o si vuole massimizzare la privacy dei pazienti.

Supporto Decisionale Clinico

Sviluppo di sistemi IA per il supporto alla diagnosi, prognosi e alle decisioni cliniche nella medicina di precisione.

Ottimizzazione Percorsi

Ottimizzazione dei percorsi assistenziali per identificare nuovi fattori di rischio, ridurre la medicina difensiva, predire l’evoluzione delle malattie pediatriche e migliorare la gestione delle risorse ospedaliere.

Attività e Servizi

  • Supporto al disegno sperimentale in progetti di ricerca che richiedono il disegno, lo sviluppo, la validazione e la distribuzione di sistemi IA per il contesto sanitario pediatrico.
  • Sviluppo e validazione di sistemi IA per il contesto sanitario pediatrico.
  • Consulenza sulla governance, sulla gestione, sulla qualità e prontezza dei dati sanitari.
  • Redazione di progetti di ricerca in ambito pediatrico che richiedano il disegno, lo sviluppo, la validazione e la distribuzione di sistemi IA.
  • Analisi e interpretazione dei risultati ottenuti con sistemi IA.
  • Formazione nel campo dell’IA e delle sue applicazioni in contesti sanitari pediatrici.
  • Sviluppo software finalizzato alla creazione e validazione di IA.
  • Consulenza per la valutazione di proposte riguardanti sistemi IA provenienti da aziende, spin-off o start-up esterne all’Istituto.

Progetti, Formazione e Divulgazione

L’Unità è attiva in diversi progetti di ricerca a livello regionale, nazionale e internazionale. Tra i principali programmi si menzionano: HealthBigData, TEF-health, Fit4MedRob e RAISE, tutti orientati a potenziare l’uso dei dati e dell’IA in sanità.

Il team si impegna attivamente nella formazione di ricercatori, medici e operatori sanitari ed è coinvolto nella promozione scientifica e nella divulgazione pubblica per sensibilizzare sull’importanza dell’IA nella medicina del futuro. L'Unità rappresenta un punto di riferimento attraverso collaborazioni con enti pubblici, ospedali, aziende high-tech e università.

Accesso, Contatti e Staff

Riferimenti

Responsabile: Davide Cangelosi

Tel. Ufficio: 010 56363923

E-mail: davidecangelosi@gaslini.org

Localizzazione: Padiglione 13

Nota: L’effettiva realizzazione delle attività è vincolata alla fattibilità pratica, alla coerenza con gli obbiettivi e procedure aziendali, alla validità scientifica e alla disponibilità del personale e delle infrastrutture.

Il Team Multidisciplinare

Davide Cangelosi (Ricercatore Sanitario) Behnoud Shafizadeh (Collaboratore di ricerca) Shayan Alvansazyazdi (Collaboratore di ricerca) Samuele Pellegrini (Dottorando UniGe) Saba Kainat (Dottorando UniBo) Romena Shams (Collaboratore di ricerca) Erfan Fathy (Collaboratore di ricerca) Eleonora Geraci (Collaboratore di ricerca)